ENIT

EC0809SI0202A - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Objectifs

Robot d'exploration autonome, gestion de trafic a�en ou routier, aide �a navigation sur internet, reconnaissance de visages, traduction automatique, supervision de centrales nucl�res, jeux vid�: les applications de l'Intelligence Artificielle d�ssent largement aujourd'hui les premiers balbutiements des ann� 70 dans le jeu d'�ec ou le diagnostic m�cal.
Son objectif est de faire face �es probl�s complexes int�ant des connaissances de divers types (num�ques et/ou symboliques), en construisant des mod�s de repr�ntation de ces connaissances et en d�loppant des techniques de raisonnement automatique donnant l'apparence d'un raisonnement humain.
Le cours, divis�n trois parties �les, fera un tour d'horizon des approches les plus en vue �'heure actuelle, en pr�ntant les grands principes des diverses techniques, sans aborder les d�ils de programmation. Des exercices simples permettant de manipuler les concepts de base seront d�lopp�en s�ces de TD.
de base seront développés en séances de TD.

Présentation

Introduction : d�nitions de l'IA, syst�s �ase de connaissances, types de raisonnement.
Partie 1 (B.Kamsu) : Introduction au calcul logique, logique propositionnelle, logique des pr�cats.
Partie 2 (T.Vidal) : Approches heuristiques et m�-heuristiques (recuit simul�recherche tabou, algorithmes g�tiques, colonies de fourmi) pour les probl�s d'optimisation discr� et de d�sion. Application au probl� du voyageur de commerce.
Partie 3 (T.Vidal) : Quelques mod�s de prise en compte des incertitudes : logique floue, r�aux bay�ens, th�ie de la d�sion.
siens, théorie de la décision.

Pré-requis

Ce cours fait suite au cours de Recherche Op�tionnelle de S7 App, notamment la Partie 2 qui reprend les m�s types de probl� de d�sion, abord�via des techniques diff�ntes.
fférentes.

Recommandations

Lectures et recherches compl�ntaires sur internet, exercices, r�sions (env 10h)
h)

Conditions d'évaluation

(1*DS1)/1

DS1 : Devoir Surveillé 1

Bibliographie

- Intelligence Artificielle et bon sens - collection Fredrik R. Bull - Masson, 1991S.J.Russell, P.Norvig
- Artificial Intelligence: a Modern Approach - Prentice Hall, 2002J.M.Alliot, T.Schiex
- Intelligence Artificielle Informatique Th�ique - C�du��itions, 2002Dean, J.Allen Y.Aloimonos
- Artificial Intelligence : Theory and Practice - The Benjamin / Cummings Publishing Company, 1995J.P.Haton
- Le raisonnement en Intelligence Artificielle : mod�s, techniques et architectures pour les syst�s �ase de connaissance - InterEditions, 1991
ions, 1991

En bref

Langue d'enseignement : français

Contact(s)

Composante

Contactez l'ENI de Tarbes

47, avenue d'Azereix - BP 1629 - 65016 Tarbes CEDEX

+33 (0)5 62 44 27 00

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